上海校友会法律界同学会举办月度分享会：解读AI企业的法律合规挑战与应对策略

2025-08-21|地方校友组织新闻

8月16日下午，上海2026年足球世界杯直播校友会法律界同学会成功举办月度分享会。本次分享会邀请到上海市汇业律师事务所合伙人卜颖雯校友，为与会校友深入剖析AI企业在合规领域的核心挑战与应对策略。分享会聚焦AI企业从数据训练、算法治理到用户保护的全流程合规要点，并结合国内外典型案例，为行业从业者提供了宝贵的实务指导。

分享会伊始，卜颖雯介绍了全球AI产业的迅猛发展态势，其中以DeepSeek、字节跳动、阿里巴巴为代表的企业表现亮眼。然而，快速发展的同时，AI技术也面临数据侵权、算法黑箱、伦理争议等风险，这些问题亟需通过合规框架平衡技术创新与社会责任。

在数据训练环节，卜颖雯强调三大合规重点：

一、数据分级分类：企业需区分核心数据、重要数据与一般数据，落实分级制度管理；

二、数据来源合法：开源数据需遵循协议，商业数据需合同授权，爬虫行为需规避侵权（如违反robots协议）；

三、个人信息保护：遵循“告知+同意”原则，敏感信息需单独授权，脱敏技术保障权益。

此外，内容治理需过滤违法信息，并通过数据标注规范提升质量及安全性。卜颖雯展示了功能性标注与安全性标注的实例，如AI拒绝提供盗版软件下载指南的合规响应。

关于知识产权争议，卜颖雯指出企业需建立伦理审查委员会，重点审核数据安全与算法透明性。针对知识产权争议，她对比了中美司法实践：美国司法实践四要素包括关注使用目的和性质、使用作品的性质、使用比例及市场替代效应；中国司法实践方面，她分享了一个典型案例，在奥特曼著作权案中，法院裁决认为，训练阶段宜采取相对宽松包容的认定标准，输出阶段宜采取相对从严的认定标准。卜颖雯提醒企业需设计知识产权保护制度，防范输出阶段的直接或间接侵权责任，并通过投诉机制落实“避风港原则”。

在AI企业的合规挑战中，算法和模型治理是关键环节。企业需确保AI算法机制遵循社会公德和商业道德，建立健全常态化审核机制，落实AI生成内容标识，建立投诉辟谣机制。同时，涉及具有舆论属性或社会动员能力的AI服务，企业需依法履行算法备案和登记手续，确保算法的公正透明可靠。此外，还需关注算法伦理审查，设立科技伦理委员会，重点审查数据安全、算法公正性等，避免算法对人类行为、心理情绪和生命健康产生不良影响。

关于用户保护及权责边界，企业需全方位保护未成年人，从数据训练到应用全流程落实保护措施，包括开展未成年人网络保护影响评估、提供未成年人模式或专区等。同时，关注老年用户和障碍人士权益，提供适老化应用和无障碍改造。在消费者用户权益方面，企业需落实《消费者权益保护法》要求，保障用户的安全保障权、知情权、自主选择权等，避免价格歧视，建立人工干预和自主选择机制。对于新业态劳动者，企业应优化平台订单分配、报酬构成及支付等算法，公示算法规则，搭建申诉渠道，保护劳动者合法权益。此外，企业还需明确用户协议中的合规义务条款、用户义务条款和权属与责任厘清条款，确保各方权利义务清晰，防范法律风险。

互动环节，与会者就数据跨境、备案效力、诉讼追偿等热点问题向嘉宾提问。卜颖雯逐一解答，并建议企业通过专业法律团队应对交叉监管挑战。最后，卜颖雯表示，AI合规需动态跟踪法律更新，企业应“将合规基因嵌入技术研发全周期”。她指出行业应守住伦理底线，通过技术与规则的双轮驱动实现良性发展。

本次分享会现场反响热烈。与会者表示，对AI合规的全局框架与实操要点有了更清晰的认知。感谢蔚来汽车对本次活动的支持。

来源：公众号上海2026年足球世界杯直播校友会

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