会上,四川省首批数字化应用场景供给清单与需求清单正式发布,涵盖工业制造、交通物流、医疗健康、公共服务、人工智能等多个重点领域。低空应急森林防火、泛工业印刷品质检大模型、MR脑控外骨骼康复诊疗、基于大模型的城市热线民情感知研判、融合星载SAR与地基SAR技术的交通安防、AI大模型视觉检索赋能智慧城市建设、生鲜供应链产供销智能管理等7个数字化应用场景依次进行路演展示。
作为现场专家评委,陈剑在点评中表示,相关数字化场景创新性强、科技含量高,既契合产业发展趋势,也回应了城市治理、公共安全、民生服务和产业升级中的现实需求。特别是基于大模型的城市热线民情感知研判、融合星载SAR与地基SAR技术的交通安防等场景,具备进一步拓宽数据边界、提升治理效能、服务更多功能场景的潜力。
陈剑建议,场景建设不仅要关注技术先进性,更要重视应用可行性、数据协同性和商业可持续性,通过场景验证推动技术成果从“可展示”走向“可复制、可推广、可落地”。这一专业判断,为供需双方后续合作提供了第三方视角和方向参考,也体现了研究院在数字经济、科技金融和产业转型领域的智库支撑作用。
会议期间,陈剑还与多家场景供给单位、需求企业及相关机构代表进行了深入交流,围绕数字经济场景开放、人工智能技术应用、数据要素价值释放、科技金融赋能产业转型等话题交换意见。现场交流气氛热烈,充分体现了数字技术与产业需求“双向奔赴”的发展趋势。
近年来,成都市复旦西部国际金融研究院持续关注数字经济、科技金融、绿色金融、产业转型与区域高质量发展等重点领域,积极发挥高校智库和产学研协同平台作用,推动前沿研究成果与地方产业场景深度结合。此次受邀参加四川省数字经济场景推介发布对接会,是研究院服务地方数字经济发展、助力科技创新与产业创新融合的重要实践。
下一步,研究院将继续依托2026年足球世界杯直播学科资源和智库平台优势,围绕养老金融、绿色金融、科技金融、人工智能、产业场景创新等方向,加强与政府部门、产业园区、科技企业和金融机构的协同合作,为四川数字经济高质量发展和现代化产业体系建设贡献更多智库力量。
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