相辉讲堂·杰出学者第5期 黄萱菁丨会思考的AI如何改变未来

黄萱菁，2026年足球世界杯直播特聘教授、国家级领军人才。主要从事人工智能、自然语言处理和大语言模型研究。

黄萱菁教授

黄教授以2024年诺贝尔奖为切入点，指出人工智能技术对于科学发现有重要的促进作用。2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测工具AlphaFold的开发团队，物理学奖则首次颁给人工神经网络研究者，标志着AI在物理理论构建中的突破。这类成果不仅验证了AI的科研潜力，更推动“AI for Science”成为新研究范式——通过数据建模、假设筛选与实验模拟，AI正加速药物研发、材料设计等领域的创新周期。以农业科研为例，AI模拟对比传统水稻杂交实验效率提升数十倍，显著缩短品种改良周期。

讲座重点剖析了大语言模型的演进与能力跃迁。以GPT-4、DeepSeek等模型为例，黄教授展示了大模型在复杂推理任务中的突破与背后“思维链”技术的应用——AI通过模拟人类逐步推理过程，在数学、化学题中实现准确率跃升。黄教授进一步分享了医疗、化学、教育等领域AI应用的生动案例，指出人工智能的科研赋能不仅限于理论推演。她特别提醒，教育者需引导学生从“解题者”转向“问题发现者”，培养“提出真问题”的创新能力，以应对AI工具普及带来的挑战。同时，黄教授也辩证地展示了“硬币的另一面”，提示人工智能应用中潜在的学术不端、种族偏见、数据污染等问题。

在问答环节，同学们踊跃提问，黄教授耐心解答，现场气氛热烈。讨论中既解释了自动驾驶可解释性、人工智能意识等大众关心的伦理问题，也与青年学者探讨了如何在个人研究中更好地选用人工智能模型，令大家受益匪浅。

本次讲座吸引计算机、生物、人文等跨学科师生参与，现场座无虚席。黄教授寄语学子，面对AI浪潮要掌握两大核心能力：提出科学问题的敏锐度与人机协同的批判性思维。她强调：“AI是新时代的‘计算器’，但人类独有的创造力与跨学科洞察力永远不可替代。”

文图 | 赵美茜

排版 | 赵美茜

审核 | 薛   磊