相辉-复芏“AI+”学术下午茶回放丨叶菲、吴晓峰：芯向未来，职等你来

5月16日下午，相辉-复芏“AI+”学术下午茶在元·创中心举办。本次活动聚焦硅谷课程与复旦课程的区别；硅谷求职热点难点，与国内的区别；芯片未来还会有哪些领域是留给当代大学生挑战的机会等前沿话题。活动特别邀请到复芏计划（FDUROP）资深外聘专家叶菲和2026年足球世界杯直播未来信息创新学院副教授吴晓峰担任主讲嘉宾。

活动伊始，主持人介绍了两位嘉宾的学术背景与行业经验。叶菲老师拥有30年硅谷微处理器及集成电路设计经验，曾主导多家国际知名企业核心研发项目。吴晓峰老师则深耕机器人及嵌入式系统领域，在日本京都大学等机构完成博士后研究，主持多项国家级科研项目。

叶菲老师从行业现状切入，指出芯片设计的核心在于“方法论积累”。他以英特尔、AMD等企业为例，强调芯片研发需长期沉淀：“一流公司培养人才如同练武，需权威导师引领，避免走偏。国内许多企业虽数量庞大，但大多聚焦组装环节，缺乏核心技术竞争力。”他还提到，芯片行业并非“光鲜赛道”，而是需要十年磨一剑的耐心，尤其在架构设计和工艺优化上，“真正的创新往往源于微小的突破”。

吴晓峰老师则结合自身机器人研发经历，强调跨学科能力的重要性。他以日本机器人项目为例，剖析芯片在复杂系统中的关键作用：机器人需要数十种传感器协同工作，若只懂硬件或软件，难以解决实际问题。复旦学子应拓宽视野，成为软硬兼通的复合型人才。

针对学生关心的就业问题，两位专家直言“学历不等于竞争力”。吴晓峰指出：“企业招聘是实战检验，而非纸上谈兵。若连实验环境都不会搭建，如何应对真实项目？”他回忆自己在复旦电子工程系所受到的严格训练——学生需独立完成原理图设计、版图绘制到系统调试的全流程，这种能力至今仍是职场‘护身符’。叶菲则对比国内外就业环境，提醒学生警惕“青春饭陷阱”。他说：“纯应用层软件开发易被迭代，而芯片设计依赖经验积累，职业生命周期更长。”他建议学生深耕底层技术，如寄存器操作、芯片架构理解等。

在问答环节，学生就职业规划、国内外求职差异、机器人产业瓶颈等踊跃提问。关于“嵌入式岗位薪资较低是否值得投入”，吴晓峰老师回应：“嵌入式技术本身无高低之分，关键看应用场景。航天器、智能汽车的核心系统同样依赖嵌入式，这类高端领域亟需顶尖人才。”叶菲老师补充道：“华为等企业对嵌入式工程师的需求分层明显，资深专家非常受重视，关键在于技术厚度。”

针对机器人产业进展缓慢的困惑，吴晓峰老师坦言：“生物体的感知与运动协同是工程难题。当前机器人传感器数量远超人类，但协同效率仍不足生物系统的万分之一。多学科交叉突破，才是破局关键。”

本次下午茶活动为学子提供了前沿行业洞察与实用职业指导，正是我校推动产学研融合、培育创新型人才的一个案例。在全球芯片产业激烈竞争的背景下，此类交流将进一步助力学生锚定方向，努力成为推动行业发展的中坚力量。